质量测量指标 - Quality Metrics
质量测量指标
1. 缺陷密度
- 定义：每千行代码（KLOC）中发现的缺陷数量。
- 目标：≤ 1.0 缺陷/千行代码。
- 说明：缺陷密度可以反映代码的整体质量。较低的缺陷密度意味着代码质量较高，缺陷较少。
- 计算方法：缺陷数量 / 代码行数 (KLOC)。
2. 测试覆盖率
- 定义：自动化测试覆盖的代码行数占总代码行数的百分比。
- 目标：≥ 90%。
- 说明：高覆盖率表示测试覆盖的代码范围广，能够发现大多数潜在的功能性缺陷。
- 计算方法：已测试的代码行数 / 总代码行数 × 100%。
3. 用户验收测试 (UAT) 通过率
- 定义：用户验收测试阶段通过的测试用例数量占总测试用例数量的百分比。
- 目标：≥ 95%。
- 说明：用户验收测试通过率反映产品能否满足客户的需求和期望。较高的通过率表示产品基本符合需求和功能规范。
- 计算方法：通过的测试用例数量 / 总测试用例数量 × 100%。
4. 缺陷修复时间
- 定义：从缺陷被报告到修复完成并通过测试的平均时间。
- 目标：≤ 3 天。
- 说明：缺陷修复时间表示问题的解决效率，较短的修复时间有助于提高项目的整体开发效率和质量。
- 计算方法：所有缺陷的修复时间总和 / 缺陷总数量。
5. 缺陷再发现率
- 定义：修复后再次出现相同缺陷的比例。
- 目标：≤ 5%。
- 说明：再发现率高意味着修复的有效性不足，可能是修复方案不彻底或测试不充分。
- 计算方法：再发现的缺陷数量 / 缺陷总数量 × 100%。
6. 需求变更率
- 定义：项目执行过程中发生的需求变更数量占初始需求数量的百分比。
- 目标：≤ 10%。
- 说明：需求变更率过高可能导致项目范围膨胀，影响项目进度和质量。因此，低需求变更率表明需求稳定、前期定义较为清晰。
- 计算方法：需求变更数量 / 初始需求数量 × 100%。
7. 代码评审通过率
- 定义：经过代码评审后，无需修改的代码占提交代码总量的百分比。
- 目标：≥ 85%。
- 说明：代码评审通过率反映了开发人员的代码质量和遵循编码规范的情况，较高的通过率意味着代码质量较高。
- 计算方法：通过代码评审的代码数量 / 总提交代码数量 × 100%。
8. 性能测试合格率
- 定义：性能测试中通过的测试用例数量占总性能测试用例数量的百分比。
- 目标：≥ 95%。
- 说明：性能测试合格率衡量系统在负载下的响应能力、稳定性等，较高的通过率表示系统能满足性能需求。
- 计算方法：通过的性能测试用例数量 / 总性能测试用例数量 × 100%。
9. 服务可用性
- 定义：系统或服务在规定时间段内的正常运行时间占总时间的百分比。
- 目标：≥ 99.95%。
- 说明：可用性是系统稳定性的重要指标，较高的可用性意味着系统故障时间少，服务可靠性高。
- 计算方法：系统正常运行时间 / 总时间 × 100%。
10. 用户满意度评分
- 定义：从用户反馈或满意度调查中获得的平均评分，满分为 100 分。
- 目标：≥ 90 分。
- 说明：用户满意度反映了用户对产品的整体体验，包括功能、性能、可用性等方面。
- 计算方法：所有用户评分的总和 / 参与评分的用户数量。