在这个信息爆炸的世界里，就算当时没有意识到，我们的许多选择其实都是在“懒得选”的状态下做出的。政府的政策制定人，401（k）储蓄计划，还有汽车销售商等等都明白“默认选项”的强大力量，并利用它来影响我们的行为。
例如，如果雇主在表格中把“参加税收优惠的401（k）公司储蓄计划”列为默认选项，而不是主动勾选，同意参加的员工数目就会多出50%。如果“同意捐赠器官”是自动默认选项（除非某人特意声明不愿意），那么民众愿意捐赠并随身携带器官捐赠卡的人数就会高出4倍。许多网络营销公司也会运用这个手段，先把推广资讯发给你，除非你主动声明拒收。
由于“默认选项”符合我们的惯性，而不是与之抵触，所以它在影响人们的决策和行为方面是一个非常好的工具。如果对默认设置做一个小小的调整，就能让他们想也不想地做出改变，那还何必自找麻烦，让他们去想是否需要改变的问题？但是，虽然这个方法无处不在，力量也十分强大，但它也不是一点儿毛病都没有。
他的缺点之一就是，默认选项是被动的，而不是主动的。在前面的章节中我们已经看到，当我们想要说服他人遵守承诺时，被动的选择可能会引发问题。另一个缺点就是，默认选项最适合单一最佳选项的情况，如果我们想让别人在做决定之前多衡量几个选择，或者至少是根据他们自身需求来量身订做选项，默认选项的方法就不适用了。
那么，我们是不是应该放弃它，换成其他更有效果的方法？显然不必，行为科学家发现了几个小小的做法，无需耗费任何额外的时间成本和资源，就可以提升默认策略的效用。
研究人员普纳姆·凯勒（Punam Keller）和同事们经过一系列的研究后发现，通过一个两步走的方法，就能够增强默认策略的效果。他们把这个方法叫做“增强版主动选择”。
“增强版主动选择”的第一步是对默认设置做个小调整：人们面对的不再是“要么接受，要么放弃”，而是可以在两个选择中真正挑选出一个。在一个实验中，凯勒和同事们把一组叫教职员工共分成了两个小组。两个小组都得到了一个打流感疫苗的机会，这不仅能保护他们的健康，还能替他们节省每个月的健康保险费用。
第一组（“接收或放弃”组）面对的要求很简单:“如果今年秋天你想打流感疫苗，就在此处打勾儿。”
但第二组面对的不是一个替他们做好了的默认选择，还是一个主动2选1的机会：“今年秋天我要打流感疫苗”，或者“今年秋天我不打流感疫苗”。
结果显示，比起“接收或放弃”组（愿打疫苗的人占42%），主动选择组中有更多的人（62%）愿意打疫苗。这个实验提供了明确的证据：虽然接收或放弃的方法有道理且有效，但再做一个小小的调整——请人们主动作出选择——能够带来更大的成效。
但研究者们并不满足。他们想知道，能否把主动选择的方法再升级一下？他们在说服科学的另一个基本原理中找到了答案，这个原则就是损失规避（loss avetsion）。也就是说，人们有避免失去的强烈倾向。研究者们怎么把这个倾向运用起来，测试了主动选择的升级版：向人们指出，如果他们不采取行动，就会损失什么。
这一组的受试对象需要在以下两个选项中挑一个：
“今年秋天我会打流感疫苗，因为我想降低得流感的风险，并且节省五十美元。”或者，“今年秋天我不打流感疫苗，即便这意味着我得流感的风险可能会提高，而且无法节省50美元。”
把主动选择更具体的损失结合起来，这么一个小小的举动造成了极大的差异：75%的人要求打疫苗。如此显著的成果，让凯勒和同事们到实验室外去测试类似的方法，其中包括一个规模很大的实地测试，对象是11000名参加药品福利（Pharmacy Benefit）项目的成员。每一次实验都能证明，他们的“增强版主动选择”更富成效。
尽管这些研究都是在公共健康领域进行的，目标都是劝说人们打流感疫苗，单“增强版主动选择”的方法在其他情况下你会十分见效。例如，如果软件开发商希望用户们放弃功能受限的免费版本，转而购买功能齐全的收费版本，那么他们就应该把弹出窗口上标准的默认方式给改掉，让用户在两个选项中主动做出选择，同时要记得，把这个方法再升级一下，向用户们指出，如果他们继续使用免费版，就会失去什么（例如，更迅速的下载速度与其他功能）。
想说服客户转用另一个储蓄账户的金融机构可以这样做：当客户登录网上银行页面时，给他们提供一个选择的机会：在现有账户和升级版账户中选一个。同样，也别忘了指出，如果他们不改用升级版账户就会失去什么。学校校长如果希望能够说服更多家长让孩子参加“走路上学”的活动，就可以让他们在以下选择中挑一个：在某个特定的日子，是愿意开车来上学，还是走路来。同样，一定要向家长们指出，如果他们选择不走路，孩子们大概就享受不到新鲜的空气、额外的运动机会以及融入群体的机会了。
无论你的目的是什么，两步法的关键都是一样的。首先迈出一小步，构思两个选择，让受众从中主动挑一个。然后，再多往前迈一小步，把你想让他们选的那个选项包装一下——向他们指出，如果不这么做的话就会损失什么。
这两个小小的改变会让结果大不一样。